Conversa amb el document via IA

Servidor MCP Catalunya 2022

Connecta qualsevol assistent d'IA compatible amb MCP al document Catalunya 2022. Sense autenticació, obert a tothom, persones i agents d'IA.

Protocol

Què és MCP?

El Model Context Protocol (MCP) és un estàndard obert que permet als assistents d'IA connectar-se a fonts de dades i eines externes. Penseu-hi com un endoll universal que permet a qualsevol IA compatible (Claude, ChatGPT, Codex i d'altres) llegir i interactuar amb contingut estructurat.

Per saber-ne més sobre MCP, visiteu el lloc web oficial del protocol: modelcontextprotocol.io (s'obre en una pestanya nova)

Servidor

El Servidor MCP de Catalunya 2022

El servidor MCP de Catalunya 2022 fa que tot el document Catalunya 2022 (3 àmbits, 12 objectius i 91 propostes d'acció) sigui consultable per qualsevol assistent d'IA. Ofereix eines de cerca de text complet i recuperació de seccions; recursos per a la jerarquia del document, els perfils dels col·laboradors i el document sencer com un sol fitxer Markdown per idioma; i plantilles guiades per explorar àmbits o analitzar propostes concretes. Disponible en 3 idiomes (català, anglès i castellà), sense autenticació.

https://mcp.2022.cat

Exemples

Què pots preguntar?

Un cop connectat, pots preguntar qualsevol cosa sobre el document al teu assistent d'IA. Comença amb preguntes senzilles per explorar l'estructura, o aprofundeix amb anàlisis i referències creuades entre àmbits, objectius i propostes.

“Quins són els 3 àmbits i quants objectius té cadascun?”

“Què proposa el document sobre habitatge?”

“Resumeix l'Objectiu 6 sobre sobirania alimentària i energètica i les seves accions més rellevants”

“Troba totes les propostes que mencionen dades o infraestructura digital a tots els àmbits”

“Si Catalunya només pogués implementar 5 de les 91 propostes, quines 5 tindrien més impacte sistèmic? Justifica-ho amb evidència del document.”

“Què proposa l'Acció 1-1 sobre inversió cultural i com es compara amb les mitjanes europees?”

Connexió

Com connectar-s'hi

Capacitats

Capacitats del servidor

Eines

Eina

get_document_metadata

Obté l'estructura completa: 3 àmbits, 12 objectius, 91 accions amb títols, slugs i llista de col·laboradors, més la citació formal amb DOI. El punt de partida per a la navegació.

Eina

search_document

Cerca de text complet a tot el contingut. Retorna fins a 10 resultats amb fragments. Gestiona automàticament els diacrítics del català i el castellà (p. ex. “educacio” troba “educació”). Pot filtrar per tipus de secció.

Eina

get_section

Recupera el text complet de qualsevol secció pel seu slug canònic (p. ex. sphere-1/goal-2/action-2-1). Retorna contingut Markdown amb enllaços al web.

Eina

list_proposals

Llista les 91 propostes d'acció, opcionalment filtrades per àmbit (1–3) o objectiu (1–12). Retorna IDs, títols, slugs i URLs del web en ordre numèric correcte.

Eina	Descripció
get_document_metadata	Obté l'estructura completa: 3 àmbits, 12 objectius, 91 accions amb títols, slugs i llista de col·laboradors, més la citació formal amb DOI. El punt de partida per a la navegació.
search_document	Cerca de text complet a tot el contingut. Retorna fins a 10 resultats amb fragments. Gestiona automàticament els diacrítics del català i el castellà (p. ex. “educacio” troba “educació”). Pot filtrar per tipus de secció.
get_section	Recupera el text complet de qualsevol secció pel seu slug canònic (p. ex. sphere-1/goal-2/action-2-1). Retorna contingut Markdown amb enllaços al web.
list_proposals	Llista les 91 propostes d'acció, opcionalment filtrades per àmbit (1–3) o objectiu (1–12). Retorna IDs, títols, slugs i URLs del web en ordre numèric correcte.

Recursos

URI

document://catalunya2022/manifest

Jerarquia completa del document amb títols trilingües, l'índex complet com a JSON estructurat.

URI

document://catalunya2022/{locale}/{slug}

Qualsevol secció en Markdown. El locale és ca, en o es. El slug segueix el patró canònic (p. ex. sphere-1/goal-2).

URI

document://catalunya2022/{locale}

El document sencer com un sol fitxer Markdown per idioma, amb la mateixa forma que les descàrregues del web. Ideal per carregar tot el context d'una vegada.

URI

document://catalunya2022/contributors

Els 30 perfils d'experts del grup de treball amb rols, biografies, fotos, enllaços socials verificats i identificadors de Wikidata.

URI	Descripció
document://catalunya2022/manifest	Jerarquia completa del document amb títols trilingües, l'índex complet com a JSON estructurat.
document://catalunya2022/{locale}/{slug}	Qualsevol secció en Markdown. El locale és ca, en o es. El slug segueix el patró canònic (p. ex. sphere-1/goal-2).
document://catalunya2022/{locale}	El document sencer com un sol fitxer Markdown per idioma, amb la mateixa forma que les descàrregues del web. Ideal per carregar tot el context d'una vegada.
document://catalunya2022/contributors	Els 30 perfils d'experts del grup de treball amb rols, biografies, fotos, enllaços socials verificats i identificadors de Wikidata.

Plantilles guiades

Prompt

explore-document

Visita guiada per l'estructura del document i els temes clau. La IA crida get_document_metadata, ofereix una visió general i proposa aprofundir.

Prompt

summarize-sphere

Resum en profunditat d'un àmbit (1, 2 o 3). Llegeix la visió general de l'àmbit, tots els seus objectius i llista totes les accions.

Prompt

analyze-proposal

Anàlisi en profunditat d'una acció específica (p. ex. Acció 2-1). La IA llegeix l'acció, el seu objectiu pare i el seu àmbit, i ofereix anàlisi de viabilitat i referències encreuades.

Prompt	Descripció
explore-document	Visita guiada per l'estructura del document i els temes clau. La IA crida get_document_metadata, ofereix una visió general i proposa aprofundir.
summarize-sphere	Resum en profunditat d'un àmbit (1, 2 o 3). Llegeix la visió general de l'àmbit, tots els seus objectius i llista totes les accions.
analyze-proposal	Anàlisi en profunditat d'una acció específica (p. ex. Acció 2-1). La IA llegeix l'acció, el seu objectiu pare i el seu àmbit, i ofereix anàlisi de viabilitat i referències encreuades.

Navegador

Eines al navegador (WebMCP)

WebMCP és una proposta d'estàndard web del W3C perquè una pàgina ofereixi eines als assistents d'IA que funcionen dins del navegador del visitant. Cada pàgina de 2022.cat registra quatre eines de només lectura: l'assistent pot cercar al document, llegir seccions, llistar accions i citar-lo correctament sense sortir de la pàgina.

Eines

Eina

search_document

Cerca per paraules clau a tot el document Catalunya 2022: 3 àmbits, 12 objectius i 91 accions, més la introducció, el resum executiu i el tren de la prosperitat. Retorna fins a 8 resultats amb identificador, títol, ruta, URL i fragment, en la llengua d'aquesta pàgina. Per llegir una secció sencera, crida get_section amb el slug d'un resultat.

Eina

get_section

Retorna el text complet d'una secció del document en Markdown, amb títol i URL, en la llengua d'aquesta pàgina. Sense slug, retorna la pàgina que el lector té oberta. Accepta el slug canònic (per exemple sphere-1/goal-2/action-2-1 o introduction) o la ruta localitzada d'aquesta llengua. Cobreix les 109 seccions del document: introducció, resum executiu, tren de la prosperitat, 3 àmbits, 12 objectius i 91 accions.

Eina

list_proposals

Llista les 91 accions del pla en ordre numèric, amb identificador, títol, slug i URL, en la llengua d'aquesta pàgina. Filtra per àmbit (sphereId d'1 a 3) o per objectiu (goalId d'1 a 12); sense filtre retorna les 91 accions. Quan sigui possible, filtra per objectiu per obtenir una resposta curta.

Eina

get_document_metadata

Retorna la fitxa del document en la llengua d'aquesta pàgina: títol complet, autor, any, DOI i text de citació; els 3 àmbits i 12 objectius amb el nombre d'accions i les URL; les descàrregues en PDF, EPUB i Markdown; i l'endpoint del servidor MCP. Punt de partida recomanat i font de la citació correcta.

Eina	Descripció
search_document	Cerca per paraules clau a tot el document Catalunya 2022: 3 àmbits, 12 objectius i 91 accions, més la introducció, el resum executiu i el tren de la prosperitat. Retorna fins a 8 resultats amb identificador, títol, ruta, URL i fragment, en la llengua d'aquesta pàgina. Per llegir una secció sencera, crida get_section amb el slug d'un resultat.
get_section	Retorna el text complet d'una secció del document en Markdown, amb títol i URL, en la llengua d'aquesta pàgina. Sense slug, retorna la pàgina que el lector té oberta. Accepta el slug canònic (per exemple sphere-1/goal-2/action-2-1 o introduction) o la ruta localitzada d'aquesta llengua. Cobreix les 109 seccions del document: introducció, resum executiu, tren de la prosperitat, 3 àmbits, 12 objectius i 91 accions.
list_proposals	Llista les 91 accions del pla en ordre numèric, amb identificador, títol, slug i URL, en la llengua d'aquesta pàgina. Filtra per àmbit (sphereId d'1 a 3) o per objectiu (goalId d'1 a 12); sense filtre retorna les 91 accions. Quan sigui possible, filtra per objectiu per obtenir una resposta curta.
get_document_metadata	Retorna la fitxa del document en la llengua d'aquesta pàgina: títol complet, autor, any, DOI i text de citació; els 3 àmbits i 12 objectius amb el nombre d'accions i les URL; les descàrregues en PDF, EPUB i Markdown; i l'endpoint del servidor MCP. Punt de partida recomanat i font de la citació correcta.

On funciona avui

El navegador integrat de l'aplicació d'escriptori de ChatGPT i Codex (eines de lloc web).
Chrome estable durant la prova d'origen de WebMCP (Chrome 149 a 156), o qualsevol Chromium amb l'opció enable-webmcp-testing activada.
Per inspeccionar-les: DevTools de Chrome, pestanya Application, panell WebMCP.

Les eines tenen els mateixos noms i paràmetres que les del servidor MCP, sense el paràmetre locale: segueixen la llengua de la pàgina on és el lector. Per saber-ne més: webmachinelearning.github.io/webmcp (s'obre en una pestanya nova) · developer.chrome.com (s'obre en una pestanya nova)

Referència

Detalls tècnics

Protocol

MCP (Model Context Protocol) over Streamable HTTP

Endpoint

POST https://mcp.2022.cat/

Límit de peticions

120 requests/minute

Autenticació

Cap. Accés públic

Idiomes

Català (ca), anglès (en), castellà (es). Per defecte: català

Contingut

109 seccions, 30 perfils d'experts, ~0,56 MB de corpus

Protocol	MCP (Model Context Protocol) over Streamable HTTP
Endpoint	POST https://mcp.2022.cat/
Límit de peticions	120 requests/minute
Autenticació	Cap. Accés públic
Idiomes	Català (ca), anglès (en), castellà (es). Per defecte: català
Contingut	109 seccions, 30 perfils d'experts, ~0,56 MB de corpus