Eina
get_document_metadataObté l'estructura completa: 3 àmbits, 12 objectius, 91 accions amb títols, slugs i llista de col·laboradors. El punt de partida per a la navegació.
Catalunya 2022
RESET: Crida per reactivar el país
Conversa amb el document via IA
Connecta qualsevol assistent d'IA compatible amb MCP al document Catalunya 2022. Sense autenticació, obert a tothom, persones i agents d'IA.
Protocol
El Model Context Protocol (MCP) és un estàndard obert que permet als assistents d'IA connectar-se a fonts de dades i eines externes. Penseu-hi com un endoll universal que permet a qualsevol IA compatible (Claude, ChatGPT, Codex i d'altres) llegir i interactuar amb contingut estructurat.
Per saber-ne més sobre MCP, visiteu el lloc web oficial del protocol: modelcontextprotocol.io
Servidor
El servidor MCP de Catalunya 2022 fa que tot el document Catalunya 2022 (3 àmbits, 12 objectius i 91 propostes d'acció) sigui consultable per qualsevol assistent d'IA. Ofereix eines de cerca de text complet i recuperació de seccions, recursos per accedir a la jerarquia del document i als perfils dels col·laboradors, i plantilles guiades per explorar àmbits o analitzar propostes concretes. Disponible en 3 idiomes (català, anglès i castellà), sense autenticació.
https://mcp.2022.catExemples
Un cop connectat, pots preguntar qualsevol cosa sobre el document al teu assistent d'IA. Comença amb preguntes senzilles per explorar l'estructura, o aprofundeix amb anàlisis i referències creuades entre àmbits, objectius i propostes.
“Quins són els 3 àmbits i quants objectius té cadascun?”
“Què proposa el document sobre habitatge?”
“Resumeix l'Objectiu 6 sobre sobirania alimentària i energètica i les seves accions més rellevants”
“Troba totes les propostes que mencionen dades o infraestructura digital a tots els àmbits”
“Si Catalunya només pogués implementar 5 de les 91 propostes, quines 5 tindrien més impacte sistèmic? Justifica-ho amb evidència del document.”
“Què proposa l'Acció 1-1 sobre inversió cultural i com es compara amb les mitjanes europees?”
Connexió
Capacitats
Eina
get_document_metadataObté l'estructura completa: 3 àmbits, 12 objectius, 91 accions amb títols, slugs i llista de col·laboradors. El punt de partida per a la navegació.
Eina
search_documentCerca de text complet a tot el contingut. Retorna fins a 10 resultats amb fragments. Gestiona automàticament els diacrítics del català i el castellà (p. ex. “educacio” troba “educació”). Pot filtrar per tipus de secció.
Eina
get_sectionRecupera el text complet de qualsevol secció pel seu slug canònic (p. ex. sphere-1/goal-2/action-2-1). Retorna contingut Markdown amb enllaços al web.
Eina
list_proposalsLlista les 91 propostes d'acció, opcionalment filtrades per àmbit (1–3) o objectiu (1–12). Retorna IDs, títols, slugs i URLs del web en ordre numèric correcte.
| Eina | Descripció |
|---|---|
| get_document_metadata | Obté l'estructura completa: 3 àmbits, 12 objectius, 91 accions amb títols, slugs i llista de col·laboradors. El punt de partida per a la navegació. |
| search_document | Cerca de text complet a tot el contingut. Retorna fins a 10 resultats amb fragments. Gestiona automàticament els diacrítics del català i el castellà (p. ex. “educacio” troba “educació”). Pot filtrar per tipus de secció. |
| get_section | Recupera el text complet de qualsevol secció pel seu slug canònic (p. ex. sphere-1/goal-2/action-2-1). Retorna contingut Markdown amb enllaços al web. |
| list_proposals | Llista les 91 propostes d'acció, opcionalment filtrades per àmbit (1–3) o objectiu (1–12). Retorna IDs, títols, slugs i URLs del web en ordre numèric correcte. |
URI
document://catalunya2022/manifestJerarquia completa del document amb títols trilingües, l'índex complet com a JSON estructurat.
URI
document://catalunya2022/{locale}/{slug}Qualsevol secció en Markdown. El locale és ca, en o es. El slug segueix el patró canònic (p. ex. sphere-1/goal-2).
URI
document://catalunya2022/contributorsEls 30 perfils d'experts del grup de treball amb ròls, biografies, fotos i enllaços socials trilingües.
| URI | Descripció |
|---|---|
| document://catalunya2022/manifest | Jerarquia completa del document amb títols trilingües, l'índex complet com a JSON estructurat. |
| document://catalunya2022/{locale}/{slug} | Qualsevol secció en Markdown. El locale és ca, en o es. El slug segueix el patró canònic (p. ex. sphere-1/goal-2). |
| document://catalunya2022/contributors | Els 30 perfils d'experts del grup de treball amb ròls, biografies, fotos i enllaços socials trilingües. |
Prompt
explore-documentVisita guiada per l'estructura del document i els temes clau. La IA crida get_document_metadata, ofereix una visió general i proposa aprofundir.
Prompt
summarize-sphereResum en profunditat d'un àmbit (1, 2 o 3). Llegeix la visió general de l'àmbit, tots els seus objectius i llista totes les accions.
Prompt
analyze-proposalAnàlisi en profunditat d'una acció específica (p. ex. Acció 2-1). La IA llegeix l'acció, el seu objectiu pare i el seu àmbit, i ofereix anàlisi de viabilitat i referències encreuades.
| Prompt | Descripció |
|---|---|
| explore-document | Visita guiada per l'estructura del document i els temes clau. La IA crida get_document_metadata, ofereix una visió general i proposa aprofundir. |
| summarize-sphere | Resum en profunditat d'un àmbit (1, 2 o 3). Llegeix la visió general de l'àmbit, tots els seus objectius i llista totes les accions. |
| analyze-proposal | Anàlisi en profunditat d'una acció específica (p. ex. Acció 2-1). La IA llegeix l'acció, el seu objectiu pare i el seu àmbit, i ofereix anàlisi de viabilitat i referències encreuades. |
Referència
Protocol
MCP (Model Context Protocol) over Streamable HTTP
Endpoint
POST https://mcp.2022.cat/
Límit de peticions
120 requests/minute
Autenticació
Cap. Accés públic
Idiomes
Català (ca), anglès (en), castellà (es). Per defecte: català
Contingut
109 seccions, 30 perfils d'experts, ~0,56 MB de corpus
| Protocol | MCP (Model Context Protocol) over Streamable HTTP |
| Endpoint | POST https://mcp.2022.cat/ |
| Límit de peticions | 120 requests/minute |
| Autenticació | Cap. Accés públic |
| Idiomes | Català (ca), anglès (en), castellà (es). Per defecte: català |
| Contingut | 109 seccions, 30 perfils d'experts, ~0,56 MB de corpus |