Anar al contingut principal

Conversa amb el document via IA

Servidor MCP Catalunya 2022

Connecta qualsevol assistent d'IA compatible amb MCP al document Catalunya 2022. Sense autenticació, obert a tothom, persones i agents d'IA.

Protocol

Què és MCP?

El Model Context Protocol (MCP) és un estàndard obert que permet als assistents d'IA connectar-se a fonts de dades i eines externes. Penseu-hi com un endoll universal que permet a qualsevol IA compatible (Claude, ChatGPT, Codex i d'altres) llegir i interactuar amb contingut estructurat.

Per saber-ne més sobre MCP, visiteu el lloc web oficial del protocol: modelcontextprotocol.io

Servidor

El Servidor MCP de Catalunya 2022

El servidor MCP de Catalunya 2022 fa que tot el document Catalunya 2022 (3 àmbits, 12 objectius i 91 propostes d'acció) sigui consultable per qualsevol assistent d'IA. Ofereix eines de cerca de text complet i recuperació de seccions, recursos per accedir a la jerarquia del document i als perfils dels col·laboradors, i plantilles guiades per explorar àmbits o analitzar propostes concretes. Disponible en 3 idiomes (català, anglès i castellà), sense autenticació.

https://mcp.2022.cat

Exemples

Què pots preguntar?

Un cop connectat, pots preguntar qualsevol cosa sobre el document al teu assistent d'IA. Comença amb preguntes senzilles per explorar l'estructura, o aprofundeix amb anàlisis i referències creuades entre àmbits, objectius i propostes.

Quins són els 3 àmbits i quants objectius té cadascun?

Què proposa el document sobre habitatge?

Resumeix l'Objectiu 6 sobre sobirania alimentària i energètica i les seves accions més rellevants

Troba totes les propostes que mencionen dades o infraestructura digital a tots els àmbits

Si Catalunya només pogués implementar 5 de les 91 propostes, quines 5 tindrien més impacte sistèmic? Justifica-ho amb evidència del document.

Què proposa l'Acció 1-1 sobre inversió cultural i com es compara amb les mitjanes europees?

Connexió

Com connectar-s'hi

Capacitats

Capacitats del servidor

Eines

Eina

get_document_metadata

Obté l'estructura completa: 3 àmbits, 12 objectius, 91 accions amb títols, slugs i llista de col·laboradors. El punt de partida per a la navegació.

Eina

search_document

Cerca de text complet a tot el contingut. Retorna fins a 10 resultats amb fragments. Gestiona automàticament els diacrítics del català i el castellà (p. ex. “educacio” troba “educació”). Pot filtrar per tipus de secció.

Eina

get_section

Recupera el text complet de qualsevol secció pel seu slug canònic (p. ex. sphere-1/goal-2/action-2-1). Retorna contingut Markdown amb enllaços al web.

Eina

list_proposals

Llista les 91 propostes d'acció, opcionalment filtrades per àmbit (1–3) o objectiu (1–12). Retorna IDs, títols, slugs i URLs del web en ordre numèric correcte.

Recursos

URI

document://catalunya2022/manifest

Jerarquia completa del document amb títols trilingües, l'índex complet com a JSON estructurat.

URI

document://catalunya2022/{locale}/{slug}

Qualsevol secció en Markdown. El locale és ca, en o es. El slug segueix el patró canònic (p. ex. sphere-1/goal-2).

URI

document://catalunya2022/contributors

Els 30 perfils d'experts del grup de treball amb ròls, biografies, fotos i enllaços socials trilingües.

Plantilles guiades

Prompt

explore-document

Visita guiada per l'estructura del document i els temes clau. La IA crida get_document_metadata, ofereix una visió general i proposa aprofundir.

Prompt

summarize-sphere

Resum en profunditat d'un àmbit (1, 2 o 3). Llegeix la visió general de l'àmbit, tots els seus objectius i llista totes les accions.

Prompt

analyze-proposal

Anàlisi en profunditat d'una acció específica (p. ex. Acció 2-1). La IA llegeix l'acció, el seu objectiu pare i el seu àmbit, i ofereix anàlisi de viabilitat i referències encreuades.

Referència

Detalls tècnics

Protocol

MCP (Model Context Protocol) over Streamable HTTP

Endpoint

POST https://mcp.2022.cat/

Límit de peticions

120 requests/minute

Autenticació

Cap. Accés públic

Idiomes

Català (ca), anglès (en), castellà (es). Per defecte: català

Contingut

109 seccions, 30 perfils d'experts, ~0,56 MB de corpus